创建 JAR 作业

1. 在目标工作空间选择数据开发 > 作业开发，进入作业开发页面。

2. 点击创建作业，进入创建作业页面。

   

3. 选择代码开发-JAR 模式。

4. 点击下一步，填写作业名称，并选择作业依赖的计算集群。

   

5. 配置完成后，点击确定，开始创建作业。

开发 JAR 作业

1. 在目标工作空间选择数据开发 > 作业开发，进入作业开发页面。

2. 点击作业名称，进入开发面板。

3. 配置 JAR 作业的程序入口、程序所需要的参数。

   
   • JAR（程序包）：选择已上传到资源管理的 JAR 程序包。
   • 入口类（EntryClass）：配置运行函数的路径。本实践填写 com.dataomnis.example.app.MockData。
   • 程序参数（Program Arruments）：配置数据源的连接信息。
     本实践填写 --kafka.brokers <Kafka 连接地址> --kafka.topics <Kafka Topic名称>。
     例如：–kafka.brokers 172.16.10.58:9092,172.16.10.59:9092,172.16.10.60:9092 –kafka.topics demo001

4. 配置完成后，点击保存保存配置。

配置作业调度

1. 选择已创建好的作业，点击右侧的调度设置，进入调度配置页面。

2. 设置调度策略。

   本实践选择执行一次，发布后立即执行。若您需要配置为其他调度策略，请参见配置作业调度。

   

3. 设置完成后，点击确定。

配置运行参数

1. 选择已创建好的作业，点击右侧的运行参数，进入运行参数配置页面。

   

2. 配置运行参数。

   • 计算集群：在该页面可以查看和修改运行作业的计算集群。
   • 并行度：配置作业的并发数，不能为 0，默认为 1。
   • 依赖资源：选择作业运行所需的函数包以及自定义 Connector 包。本实践无需选择依赖资源。

3. 配置完成后，点击确定。

发布作业

完成作业调度和运行参数配置后，您才可以发布作业。

1. 点击发布，弹出发布调度任务对话框。

   

2. 填写作业描述信息。

3. 根据实际情况选择是否终止当前作业正在运行中的实例。

   如果终止当前作业正在运行中的实例，运行中的作业实例会立即被强制终止。

4. 点击发布，发布作业。发布作业时也会对代码进行语法检查，需要一定的时间，请耐心等待。

   作业发布成功后，您可以前往运维中心查看已发布作业和作业实例。