本实践为您介绍如何通过如何通过大数据工作台的 JAR 作业进行 “用户消费 TopN 统计”。

操作流程如下：

1. 环境准备：准备操作过程中需要的数据源环境。
2. 服务准备：准备操作过程中需要的大数据工作台环境。包括如何创建工作空间、如何创建网络、如何创建计算集群。
3. 准备程序包：准备实践中需要的 demo 程序包，包括下载 demo、上传程序包。
4. 数据开发（向 Kafka 写入随机数据、消费 Kafka 数据并写入 ClickHouse）：包括如何创建并开发 Jar 作业、如何配置作业的运行参数、如何配置作业的调度属性。
5. 验证结果：验证作业执行结果。