代码开发模式支持 JAR、Python 两种模式。本小节主要介绍如何创建 JAR 作业。

前提条件

• 已获取管理控制台登录账号和密码，且账号已实名认证。
• 已创建工作空间。
• 已创建计算集群。
• 已上传程序包资源。

创建 Jar 作业

1. 登录管理控制台。

2. 选择产品与服务 > 大数据服务 > 大数据工作台，进入大数据工作台概览页面。

3. 在左侧导航选择工作空间，进入工作空间页面。

4. 在目标工作空间选择数据开发 > 作业开发，进入作业开发页面。

5. 点击创建作业，进入创建作业页面。

   

6. 选择代码开发模式，选择 JAR 模式，点击下一步。

   

7. 填写作业相关信息。

   参数	参数说明
   作业名称	创建的作业名称，您可以自定义。
   计算集群	点击选择集群，在弹出的对话框中选择已创建好的计算集群；也可以在对话框中点击新建计算集群，创建新的计算集群。 说明 - 创建作业时该参数为可选项，您可以在作业创建成功后，在配置作业的运行参数时选择或修改计算集群。 - 计算集群需与数据源网络互通，具体请参见网络连通方案。
   描述	作业的描述信息，您可以自定义。

8. 点击确定，开始创建作业。

开发作业

1. 点击作业名称，进入开发面板。

2. 在 JAR（程序包）处选择已上传的 JAR 程序包。

   如果没有您需要的 JAR 包，请点击上传资源，上传新的程序包。

   

3. 根据实际情况填写入口类和程序参数。

   • 入口类（EntryClass）：配置运行函数的路径。例如 com.gxlevi.functions.PvFuntion。
   • 程序参数（Program Arruments）：配置运行函数的参数。例如 –kafka.brokers 172.16.10.27:9092,172.16.10.28:9092,172.16.10.30:9092 –kafka.topics demo02 –kafka.group.id test01 –clickhouse.url jdbc:clickhouse://172.16.10.246:8123/pk –clickhouse.username default –clickhouse.password default –use.sql true。

4. 点击保存，保存修改。

配置作业调度

1. 在作业开发面板右侧点击调度设置，进入调度配置页面。
2. 配置调度策略。详细信息请参见配置作业调度。
3. 点击确定，完成调度配置操作。

配置运行参数

1. 在作业开发面板右侧点击运行参数，进入运行参数配置页面。
2. 选择计算集群、配置作业并行度，以及选择依赖资源。详细信息请参见配置运行参数。
3. 点击确定，完成运行参数配置。

发布作业

完成作业调度和运行参数配置后，您才可以发布作业。

1. 点击发布，弹出发布调度任务对话框。

   

2. 您可以根据实际情况选择是否终止当前作业正在运行中的实例，如果终止当前作业正在运行中的实例，运行中的作业实例会立即被强制终止。

3. 点击发布，发布作业。发布作业时也会对代码进行语法检查，需要一定的时间，请耐心等待。
   作业发布成功后，您可以前往运维中心查看已发布作业和作业实例。