集群（Cluster）

一个 OpenSearch 集群由一个或多个节点组成，并提供集群内所有节点资源的联合管理索能力。

创建集群时系统随机分配通用唯一标识符（UUID）全局唯一，不可修改。同时一个集群的调用，由 ID 标识。您可以自定义一个集群的名称，以及为集群绑定标签，方便集群分组管理。

节点（Node）

一个节点是集群中的一个服务器，用来存储数据并参与集群的索引和搜索。节点的调用，由一个 ID 标识。您也可以自定义任意节点的名称，节点名称对于管理工作很重要。

一个集群可以创建多个节点。

索引（index）

索引是一个拥有相似特征的文档的集合，例如，您可以拥有一个客户数据的索引，一个商品目录的索引，以及一个订单数据的索引。

一个索引通常使用一个名称（所有字母必须小写）来标识，当针对这个索引的文档执行索引、搜索、更新和删除操作的时候，这个名称被用来指向索引。

类型（type）

类型通常是一个索引的一个逻辑分类或分区，允许在一个索引下存储不同类型的文档，相当于关系型数据库中的一张表。例如用户类型、博客类型等。

文档（document）

文档是可以被索引的基本信息单元，相当于关系型数据库中的一行数据。例如，您可以为一个客户创建一个文档。

文档可以用 JSON 格式来表示。在一个索引中，您可以存储任意多的文档，且文档必须被索引。

字段（field）

字段是组成文档的最小单位，相当于关系型数据库中的一列数据。

映射（mapping）

映射是用来定义一个文档以及其所包含的字段如何被存储和索引，相当于关系型数据库中的Schema。例如在 mapping 中定义字段的名称和类型，以及所使用的分词器。

分片（shards）

OpenSearch 把一个完整的索引分成多个分片，可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上，构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

一个分片可以是主分片或副本分片。

• 主分片

  支持处理查询和索引请求。在创建索引时设定，设定后不可更改。索引内任意一个文档都存储在一个主分片中，所以主分片的数量和大小决定着索引能够保存的最大数据量。

  注意

  主分片不是越多越好。因为主分片越多，OpenSearch 性能开销也会越大。

• 副本分片

  支持处理查询请求，不支持处理索引请求。可在任何时候添加或删除副本分片。

  副本分片对搜索性能非常重要，主要体现在以下两个方面：

  -提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。

  -提高 OpenSearch 的查询效率，OpenSearch 会自动对搜索请求进行负载均衡。