应用场景
本文主要为您介绍容器引擎 QKE 的常见应用场景。
微服务应用场景
微服务架构适用于构建复杂的应用，将单体式应用从不同维度拆分成多个微服务，每个微服务应用使用一个容器进行部署管理，可以独立开发、部署和伸缩。您只需迭代每个微服务应用，由 QKE 提供调度、编排、部署和灰度发布等能力。
使用 QKE 部署微服务优势：
- 基于 QKE 快速创建容器集群，整个容器平台创建仅需要几分钟到十几分钟。
- 简化了集群管理，无需繁琐的容器管理平台安装操作，管理操作界面清爽简单。
- 自由定义集群的规模，包括管理节点、工作节点云主机的类型、性能规格等。
- 轻松管理每个容器的规格，包括 CPU、内存等指标。
- 依托云平台底层基础设施计算、存储、网络能力，整体集群表现出强有力的稳定。
- 无缝对接云平台的负载均衡、弹性伸缩、安全、监控产品等。
构建微服务架构，能够实现：
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灰度发布：灵活控制灰度版本的使用，通过参数分流、流量染色等功能，支持设置指定用户或者流量比例试用灰度版本，待灰度版本成熟后，再切换到灰度版本。
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流量治理：应对随时增长的应用流量，随时可能遇到热点事件和活动时的流量激增，通过负载均衡、流量控制、熔断降级等服务治理手段有效保护关键服务，降低系统性风险发生。
混合多云多集群场景
通过 QKE 联邦集群管理功能可以把跨云、跨基础设施的 Kubernetes 的集群统一管理，从而构建容器混合云。同时，用户在部署应用时，可以把应用的副本按照用户的意愿分布到不同的 Kubernetes 集群，轻松构建多活、灾备等应用场景。实现应用跨云、跨集群的高可用。
使用 QKE 部署混合云优势：
- QKE 容器平台为代表云原生技术屏蔽了 IaaS 的差异性，使得应用可以真正做到“一次定义，到处部署”。
- QKE 容器平台基于 Kubernetes 的标准化，其声明式 API 简化了应用部署，让应用交付变得统一化，支持在不同云上使用相同的手段管理编排应用。
- 支持服务网格，可跨多个集群 ，实现统一的流量管理和服务治理，使得多云/混合云架构下应用统一到一个控制平面进行管理。
- 业务高峰时，利用公有云资源池快速扩容，用户不再需要根据流量峰值始终保持和维护大量资源，节约成本。
构建混合多云多集群架构，能够实现：
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容灾备份：将业务同时部署在多个云的容器服务上，保证业务高可用，在某个云出现事故时，通过统一流量分发的机制，自动的将业务流量切换到其他云上。
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安全隔离：将生产环境部署在公有云上，而将开发环境或敏感数据业务部署在本地的 IDC，不仅保证了安全性，并能够实现弹性扩展和集群的统一管理，达到云上云下资源和能力的共享。
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优化成本：享受不同云厂商的服务特性使，避免单一厂商绑定，合理优化成本。
AI 应用场景
QKE 平台支持 GPU 资源调度管理 与 GPU 使用监控，所有计算节点支持选择 CPU 指令集，高效、低延迟完成推理类场景，轻松承载 AI 人工智能应用的开发和运行，增强云原生下的 AI 场景使用体验。
使用 QKE 容器平台部署 AI 应用的优势：
- 资源池化：支持 GPU 资源池构建，让 AI 开发人员无需再关注底层资源，GPU 综合利用率提升 3-10 倍。
- 运维友好：实现全局 GPU 资源管理调度及资源池性能监控，提供直观可视化的资源使用监测。
- 按需分配：实现 GPU 切片为任意大小的 vGPU 支持多 AI 负载并行。
- 灵活调度：支持 AI 负载和 GPU 资源分离部署，支持 CPU 和 GPU 资源解耦。
- 高性能：相比于物理 GPU，DCE-AI 本地 vGPU 性能损耗几乎为零，远程 vGPU 性能损耗＜2%
- 高隔离性：vGPU 资源隔离，并行用户资源无干扰。
CI/CD 应用场景
当前 IT 行业发展日益快速，面对海量需求必须具备快速集成的能力。通过持续集成与持续交付，极大提高软件发布效率，才能保证不间断的补全用户体验，提升服务质量，为业务创新提供源源不断的动力。
QKE 搭配 KubeSphere 可提供 DevOps 持续交付能力，能够实现：
- 代码直达镜像仓库（Source to Image）、二进制文件直达镜像仓库（Binary to Image）的方式构建 Docker 镜像，开发人员无需关注 Dockerfile 或 Docker 镜像的配置，即点即生成 Docker 镜像。
- 无需配置 Jenkins，可视化编辑 CI / CD 流水线，并内置 10+ 种 CI / CD 流水线模版，降低 CI / CD 学习成本，有效推动企业 DevOps 落地。
- 独立 DevOps 工程，基于凭证打通多集群，提供访问可控、安全隔离的 CI/CD 操作空间。
- 代码质量控制与流水线结合，持续提升项目质量，支持同时运行多条流水线，流水线复制。